轻度，重度，恢复期或复测阳性状态的COVID-19患者的免疫谱分析
使用来自四组新冠肺炎患者（轻度，重度，恢复期，复检阳性）和健康对照的47份外周血单核细胞样本，通过转录组测序和免疫受体库（IRR）测序分析了急性感染中COVID-19患者的免疫功能。转录组分析显示，主要成分组1（PC1）中的基因与感染和疾病严重程度相关，而PC2中的基因与从COVID-19中恢复相关。 COVID-19严重程度的“双重损伤机制”与促炎途径和激活的高凝途径的数量增加有关。基于与炎症和高凝途径相关的基因的机器学习模型有可能被用来监测COVID-19的严重程度。对B细胞受体（BCR）和T细胞受体（TCR）的特征分析显示，BCR倾向于V-J和连续酪氨酸基序， TCR多样性低。这些发现为COVID-19的预后提供了潜在的预测指标，并为COVID-19的治疗提供了新的潜在目标。
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